Finansavimas

Šiuo metu asmenų su aukšta genetine krūties ir kiaušidžių vėžio (KKV) rizika priežiūra nėra efektyvi, kadangi nėra tam dedikuotos klinikinių duomenų dalinimosi infrastruktūros tarp skirtingų įstaigų, trūksta žmogiškų resursų, klinikinių duomenų informacija yra heterogeniška ir nestruktūrizuota, jos apdorojimui ir vertinimui nebepakanka įprastų duomenų analizės metodų. Todėl yra akivaizdus poreikis kurti VULSK, NVI ir VU atliekamais moksliniais tyrimais ir sukaupta praktine patirtimi pagrįstą aukštą genetinę riziką KKV turinčių pacienčių inovatyvios klinikinę priežiūros sistemos prototipą, kuris ne tik pagerintų šių pacientų priežiūrą, bet ir būtų komercializuojamas, išplėčiant jo panaudojimą skirtingais ligų atvejais. TIKSLAS. Skatinant VULSK PVKC, NVI ir VU kompetencijų ir inovacijų potencialą, išbandant inovatyvias MTEP grįstas, komercinį potencialą turinčias idėjas, pagerinti aukštą genetinę krūties ir kiaušidžių vėžio riziką turinčių pacienčių priežiūrą. UŽDAVINYS. Sukurti ir išbandyti dirbtinio intelekto (DI) algoritmais pagrįstą aukštą genetinę krūties ir kiaušidžių vėžio riziką turinčių pacienčių klinikinės priežiūros sistemos multimodulinį prototipą. Sprendžiant apibrėžtą problemą, bus atliekamos 4 MTEP veiklos, kurios padidins vykdančiosios ir partneriaujančių institucijų turimos idėjos komercinį potencialą, padidės VULSK Paveldimo vėžio kompetencijos centro MTEP veiklų komercinimo potencialas. Remiantis duomenimis ir DI technologijomis bus kuriami pagalbiniai klinikiniai įrankiai ankstyvai krūties vėžio diagnostikai radiologinių vaizdų (mamografijų ir krūtų MRT) automatizuotai analizei, KKV rizikos vertinimui, stebėsenos bei gydymo pasirinkimui. Projekto trukmė 36 mėn., numatoma pateikti 3 patentines tarptautines paraiškas.