BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Dirbtinio intelekto algoritmai personalizuotai genominei medicinai: paveldimo krūties ir kiaušidžių vėžio scenarijus

Nr. 01.2.2-CPVA-K-703-02-0034

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas VšĮ Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos
Savivaldybė Vilniaus miesto
Priemonė KOMPETENCIJOS CENTRŲ IR INOVACIJŲ IR TECHNOLOGIJŲ PERDAVIMO CENTRŲ VEIKLOS SKATINIMAS
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.2-CPVA-K-703-02

Šiuo metu asmenų su aukšta genetine krūties ir kiaušidžių vėžio (KKV) rizika priežiūra nėra efektyvi, kadangi nėra tam dedikuotos klinikinių duomenų dalinimosi infrastruktūros tarp skirtingų įstaigų, trūksta žmogiškų resursų, klinikinių duomenų informacija yra heterogeniška ir nestruktūrizuota, jos apdorojimui ir vertinimui nebepakanka įprastų duomenų analizės metodų. Todėl yra akivaizdus poreikis kurti VULSK, NVI ir VU atliekamais moksliniais tyrimais ir sukaupta praktine patirtimi pagrįstą aukštą genetinę riziką KKV turinčių pacienčių inovatyvios klinikinę priežiūros sistemos prototipą, kuris ne tik pagerintų šių pacientų priežiūrą, bet ir būtų komercializuojamas, išplėčiant jo panaudojimą skirtingais ligų atvejais. TIKSLAS. Skatinant VULSK PVKC, NVI ir VU kompetencijų ir inovacijų potencialą, išbandant inovatyvias MTEP grįstas, komercinį potencialą turinčias idėjas, pagerinti aukštą genetinę krūties ir kiaušidžių vėžio riziką turinčių pacienčių priežiūrą. UŽDAVINYS. Sukurti ir išbandyti dirbtinio intelekto (DI) algoritmais pagrįstą aukštą genetinę krūties ir kiaušidžių vėžio riziką turinčių pacienčių klinikinės priežiūros sistemos multimodulinį prototipą. Sprendžiant apibrėžtą problemą, bus atliekamos 4 MTEP veiklos, kurios padidins vykdančiosios ir partneriaujančių institucijų turimos idėjos komercinį potencialą, padidės VULSK Paveldimo vėžio kompetencijos centro MTEP veiklų komercinimo potencialas. Remiantis duomenimis ir DI technologijomis bus kuriami pagalbiniai klinikiniai įrankiai ankstyvai krūties vėžio diagnostikai radiologinių vaizdų (mamografijų ir krūtų MRT) automatizuotai analizei, KKV rizikos vertinimui, stebėsenos bei gydymo pasirinkimui. Projekto trukmė 36 mėn., numatoma pateikti 3 patentines tarptautines paraiškas.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2017-10-05
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas (2018-03-28)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Ne (2018-03-28) 19.00
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 537 193,00 Eur
Prašoma finansavimo suma: 537 193,00 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00 0,00 0,00 0,00

Susiję įrašai